如何通過對產品、運營、用戶、技術應用一系列的洞察與執行，有機而準確地獲取用戶增長？我們來看一下那些大型網站和App，在用戶增長、提高留存等方面都做過哪些事。

面向用戶提供帶有個人Facebook基本資料的博客小掛件，用戶可以將小掛件的代碼粘貼到自己的公共主頁或者博客上，對外展示、炫耀。（彰顯個性、表達態度）

②隨著用戶基數激增，更多人愿意在自己的博客網站貼出小掛件，以爭取更多的好友和互動。

新浪微博也有這樣的小掛件，很多企業/個人會將掛件展示在網站上，也有不少人用于論壇簽名、郵件簽名。

收購一批來自第三世界國家的通信錄服務提供商，進行數據挖掘，對用戶進行精準的廣告推送。

每當有新用戶注冊，立即向他們推薦關注至少個用戶，這樣新用戶的時間軸不至于空空如也，不知道該做什么。

年上半年，Twitter產品總監組織對網站進行了SEO優化，定期主動將一算時間內最熱門的萬余個標簽提交給搜索引擎。

Twitter內部群發郵件用的是手動觸發的python腳本，發出萬郵件需要耗時天，每月發送次。

主張將這一切機制化，開發了郵件自動發送功能，并著力優化了其性能，提高單位時間發送量。

改進后，每當用戶又獲得一名新粉絲，或是一條微博被轉發、收藏，就會第一時間收到郵件提醒，邀請他們回來一看究竟。

上線初期，吸引了一批愛嘗鮮的博主、網絡紅人，注冊猛增，上線一段時間后，用戶留存率降低并非人人都有強烈的表現欲，許多人寧可做一名聽眾，去關注明星們的日常生活和媒體花邊八卦。

相當一部分用戶注冊晚上三五天便不再回來了，在用戶成功地發現自己感興趣的東西之前就遺憾退出了。

①在用戶注冊環節的末尾增加了推薦關注的對象，用戶可以批量關注多個被推薦的對象：政商巨擘、明星大腕、新聞媒體、草根名人

②允許用戶導入自己的手機或社交網絡聯系人，豐富關注名單，增加使用樂趣，延長生命周期。

通過對用戶界面和使用流程的數據追蹤發現：如果新用戶一開始就能關注到個人，那么他們更有可能長久地使用下去而不至于中途離開，就像完成了某項投資或者做出了某種承諾，它頓時讓用戶的時間軸中有了可讀的內容，而不是空空如也。

用戶的數量與結成的關系網深度，直接決定了其價值的大小 提高每個用戶的潛在聯系人數量，增強社區黏性，提高活躍增長。

，反復試驗，確定邀請個好友，能實現最大程度的邀請轉化率：當新用戶到達邀請好友頁面時，如果系統默認建議用戶邀請的朋友數量少于人，用戶可能忽略，如果大于，則可能讓用戶感到焦慮和麻煩。

文案：我在瀏覽人脈網絡時看到了你。讓我們互加好友吧，我將很樂意滿足你的請求，并提供后續可能的幫助，這將有助于我們組建更強大的人脈網絡。

通過郵件邀請來的用戶里，僅有不到%的人會主動添加更多的聯系人，大部分人注冊后，只原封不動維持著與他們各自邀請者之間的好友關系，很難再增加新的聯系人。

允許用戶導入自己郵箱通訊錄里的聯系人（年是創新之舉）當時通過輸入第三方郵箱服務的賬號密碼導入聯系人有一定的難度，用戶主動導入并不多。 Linkedln巍開發了適用于存儲本地郵件收發軟件outlook的插件，可幫助用戶自動導入存儲在本地的通訊錄。

邀請好友、導入聯系人等方式存在一定的局限性，平均每收到.封邀請郵件，才會產生一次新用戶轉化。

、用戶填寫公司等信息后，在此增加了聯系人推薦，立即列出同樣所屬該公司的相關用戶的名單，新用戶只要簡單勾選，即可與潛在的同事簡歷連接。

以上整個病毒傳播的設計，linkedln內部稱為雙重病毒循環：新用戶帶來更多用戶，老用戶回來處理各類請求。

職場中左右逢源游刃有余的人，使用頻繁；原本埋頭苦干默默無聞的人，也表現低調，不為人知。

如web前端開發企業經營互聯網投資，顯示在被評價者的個人主頁上，默認根據評判次數降序排列。

①有了這個功能，即使再內斂，不擅長找我包裝的人，也能在他人的好意背書下顯出自己不為人知的技能特質，展現更為光鮮的簡歷；

聲譽系統上線的一年里，相關數據的增長突飛猛進，用戶主頁上的標簽、評價成為職場人的推薦信。

所推薦的高質量內容，來自Pinterest運營團隊及早期受邀的其他高質量內容的創作型用戶。

內容質量和氛圍將對社區氛圍的形成以及用戶互動的頻次產生重要影響，因此每一件采集都務求能達到啟發靈感的層次。

①主要增長技巧是琢磨活躍用戶的行為模式，并將之歸納為一套標準動作，然后引導其他用戶去執行這一套標準動作。例如：完善個人信息、關注感興趣的行業領袖等。

來自搜索引擎的流量占網站流量的%，其中不到.%的人轉化為注冊用戶，為了提高轉化率，耗費個月研究著落頁的優化，最終優化到.%以上。

解綁社交，每一個用戶都成為了彼此平級的單獨個體，不再有一言一行都暴露在固定場所和熟人眼光下的顧慮，可以讓表達欲望得到充分施展。